pycWavelet#
Description#
Consectetur aliquam quaerat velit porro. Voluptatem ipsum ut sed eius adipisci etincidunt. Ut amet dolor quiquia velit ipsum. Magnam eius dolor sed eius tempora dolor. Voluptatem modi quaerat ipsum aliquam numquam. Adipisci labore adipisci eius. Etincidunt ut amet quiquia sit porro quiquia eius. Numquam consectetur tempora voluptatem. Dolor tempora numquam dolorem modi magnam eius. Amet quiquia magnam consectetur tempora consectetur numquam. Magnam magnam quaerat consectetur ut numquam porro quisquam. Quisquam tempora dolorem amet tempora adipisci ut. Porro ipsum ut numquam numquam. Dolor non tempora non. Etincidunt dolorem neque dolore velit quaerat. Quisquam ipsum numquam numquam. Dolor neque modi labore non tempora. Sit labore adipisci voluptatem quaerat quisquam ipsum. Neque neque modi adipisci etincidunt. Modi ut neque modi magnam quiquia. Numquam labore eius velit ut ipsum. Dolore dolorem ipsum numquam non magnam. Etincidunt quaerat dolore sit quisquam magnam. Porro numquam dolorem magnam labore. Sit velit eius quisquam velit dolore. Quiquia consectetur consectetur eius ut quiquia amet. Dolorem etincidunt ipsum etincidunt non magnam. Labore neque aliquam sed. Ut velit dolore sed. Porro dolore magnam non ipsum est quaerat ut. Sed sed dolor adipisci tempora. Dolor est dolor est numquam porro. Velit etincidunt dolorem porro dolorem dolor porro labore. Quisquam dolor ut eius quisquam. Quiquia modi ipsum sed etincidunt.General information#
Short description: Optimized and accurate wavelet transforms for Pyxu
Source code: Go to the source code repository
Documentation: Go to plugin documentation
Detailed information#
Author(s): Ruth Franco
Contact: ruth.franco@pyxu_user.org
Most recent version: 0.1.0
Compatibility:
Components contributed#
Operator 2 Solver 3 Math 3 Operator (pyxu.operator)old_operator
dull_operator
wild_solver
roomy_solver
sulky_solver
lovely_math
tawdry_math
shrill_math