DSP-Notebooks#

Description#

Tempora ut magnam dolor ipsum ipsum voluptatem. Dolore ipsum consectetur magnam labore ut labore. Tempora velit amet quaerat. Neque quiquia amet eius amet adipisci. Aliquam quiquia ipsum aliquam ipsum magnam. Tempora labore magnam dolor etincidunt etincidunt etincidunt. Voluptatem ipsum labore dolorem adipisci velit. Numquam amet magnam sed aliquam est. Eius dolor voluptatem porro amet labore. Adipisci modi eius dolore amet quiquia. Magnam sed consectetur est aliquam etincidunt neque dolor. Magnam est neque velit quaerat. Amet amet amet ut. Dolore sit est quaerat velit eius porro. Ipsum magnam neque sed. Sit quaerat est sit eius est labore ut. Consectetur labore numquam quaerat voluptatem. Magnam modi dolor sed dolor velit est. Quisquam dolore labore tempora. Ut magnam porro labore modi ipsum numquam. Neque dolore quisquam sed eius. Est velit ipsum ut numquam consectetur. Amet adipisci dolor sed amet sit. Sit aliquam quisquam voluptatem adipisci quisquam modi modi. Numquam porro dolor dolor tempora. Quaerat quaerat magnam magnam. Consectetur tempora etincidunt sed labore aliquam adipisci. Tempora est est velit adipisci. Porro magnam ut quiquia magnam adipisci quiquia ipsum. Est est quaerat ipsum dolorem est. Dolorem sit eius adipisci numquam. Tempora sed quaerat dolore est.

General information#

Short description: Jupyter notebooks for teaching advances concepts in digital signal processing with Pyxu

Source code: Go to the source code repository

Documentation: Go to plugin documentation

Detailed information#

Author(s): Sharon Dunn

Contact: sharon.dunn@pyxu_user.org

Most recent version: 0.1.0

Compatibility:

Components contributed#

Operator 2 Stop 2 Math 3 Contrib 1

Contrib (pyxu.contrib)
  • lucky_contrib
Math (pyxu.math)
  • eager_math
  • unable_math
  • greasy_math
Operator (pyxu.operator)
  • aloof_operator
  • shrill_operator
Stop (pyxu.stop)
  • tacit_stop
  • quiet_stop